json.dumps和jsonify的相同点和不同点(python flask)
•文章
26 0
相同点:
不同点:
jsonify 支持直接传入 Python 对象,而 json.dumps 需要先将 Python 对象转换为字典或列表。
json.dumps 的例子:
import json
data = {
"name": "John",
"age": 30,
"city": "New York"
}
json_string = json.dumps(data)
print(json_string)
输出结果:
{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
jsonify 的例子:
from flask import Flask, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/api/data')
def get_data():
data = {
"name": "John",
"age": 30,
"city": "New York"
}
return jsonify(data)
if __name__ == '__main__':
app.run()
访问 http://localhost:5000/api/data,返回结果:
{
"age": 30,
"city": "New York",
"name": "John"
}
如果是做成接口想往外return用哪个比较好?
如果是做成接口想往外 return,建议使用 Flask 提供的 jsonify 方法,因为它会自动设置 Content-Type 为 application/json,而且可以直接传入 Python 对象,方便快捷。同时,使用 jsonify 也可以避免手动设置 HTTP 响应头和编码等问题,让代码更加简洁易读。
补充:
除了 json.dumps
和 jsonify
,还有一些常用的 JSON 函数,包括:
json.loads()
:将 JSON 格式的字符串转换为 Python 对象。json.dump()
:将 Python 对象转换为 JSON 格式的字符串,并写入文件。json.load()
:从文件中读取 JSON 格式的字符串,并将其转换为 Python 对象。这些函数在处理 JSON 数据时非常常用,可以方便地进行数据的序列化和反序列化,以及文件的读写操作。
版权属于:戏人看戏博客网
本文链接:https://day.nb.sb/archives/466.html
若无注明均为戏人看戏原创,转载请注明出处,感谢您的支持!